最新画像と診断入口
状況把握を一気に進め、変化の起点を追いやすくします。
観察を“点”から“線”へ。
IoTデバイスとネットワークカメラをつなぐだけで、日々の栽培データが自動で集まります。AIで「異常の有無 → 原因 → 対処」を文章化し、作業の迷いを減らします。
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最新画像葉色・しおれ・実のつき方など、見た目の違和感を拾います。
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環境データ推移温湿度の急変・日内変動・上がり下がりの傾向を確認します。
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AI診断異常、原因、対処、注意点を文章で返し、作業判断を支援します。
ダッシュボードでまとめて確認
最新画像、直近グラフ、地図、診断結果、重要イベントを1画面に集め、見落としを減らします。
地図とデバイスグループ
拠点やデバイス単位で状況を把握し、共同作業者とも共有しやすくします。
温湿度グラフ
SwitchBotなどの温湿度データをAPI経由で定期取得し、直近推移を可視化します。水やり・換気・遮光の判断を早めます。
定点画像とタイムラプス
1時間に1回など同じ間隔で撮影し、日付・時間で変化を追跡。必要に応じてRoboflow、OpenCV、YOLOなどの解析結果も保存できます。
LINEとAIで、気づきをログへ。
LINEから質問・メモ・画像指定を送ると、ユーザーノートとして蓄積されます。朝・昼・夕のタイミングで、最新画像、直近データ、過去要約をまとめてChatGPTに渡し、観察結果を対処に変えます。
ユーザーノート
画像を指定して質問し、病害虫や生育の気づきをその場で記録できます。
AI診断結果
異常の有無、原因、対処、注意点を同じ観点で記録し、あとから見返せる栽培ログにします。
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