最新画像と診断入口
状況把握を一気に進め、変化の起点を追いやすくします。
📷
最新画像葉色・しおれ・実のつき方など、見た目の違和感を拾います。
🌡️
環境データ推移温湿度の急変・日内変動・上がり下がりの傾向を確認します。
🤖
AI診断異常、原因、対処、注意点を文章で返し、作業判断を支援します。
ダッシュボードでまとめて確認
最新画像、直近グラフ、地図、診断結果、重要イベントを1画面に集め、見落としを減らします。
動画生成自動化で報告も簡単
動画も生成も簡単に！報告やブログは動画の方が伝わります。
温湿度グラフ
SwitchBotなどの温湿度データをAPI経由で定期取得し、直近推移を可視化します。水やり・換気・遮光の判断を早めます。
定点画像とタイムラプス
1時間に1回など同じ間隔で撮影し、日付・時間で変化を追跡。必要に応じてRoboflow、OpenCV、YOLOなどの解析結果も保存できます。
LINEとAIで、気づきをログへ。
LINEから質問・メモ・画像指定を送ると、ユーザーノートとして蓄積されます。朝・昼・夕のタイミングで、最新画像、直近データ、過去要約をまとめてChatGPTに渡し、観察結果を対処に変えます。
AI診断結果
異常の有無、原因、対処、注意点を同じ観点で記録し、あとから見返せる栽培ログにします。
ユーザーノート
画像を指定して質問し、病害虫や生育の気づきをその場で記録できます。
見える化の次は、自動化へ。
傾向と異常を捉えたら、温湿度・照度のしきい値、定点画像＋AI、日次の観察記録などを組み合わせ、手間を減らしながら再現性を高めます。
ノーコードに近い運用で、あとから変えられる。
トマト栽培で困るのは「その瞬間の温度」だけではなく、明日の予報、連続状態、対策の優先順位です。SWPFはセンサー＋予報＋ルール＋実行テンプレを1本につなぎます。
01
取得
SwitchBotなどから温湿度、気象庁APIから予報を取得します。
02
判定
TEMP ≤ 15℃、TEMP ≥ 30℃などをルールで分岐します。
03
実行
通知、メール、将来の換気・加温・サーキュレータ制御へつなげます。
04
記録
AI診断やブログ生成で、栽培日誌として蓄積します。
設定が簡単。
一覧画面で全体像を確認し、フローチャートで分岐を可視化。Rule Builderで条件を編集し、Template Builderで実行内容を変更できます。
📋
一覧画面トリガーからコマンドまで、何がどの順で動くかを確認。
🔀
フローチャートルールを図にして、現場の人にも説明しやすく。
🛠️
Builder温度閾値、分岐先テンプレート、本文差し込みをUIで変更。
経験則を図にして共有する。
「15℃以下なら低温警戒」「30℃以上なら高温注意」のような判断を図にし、枝先をCOLD、HOT、DISCOMFORT_INDEXなどのテンプレートにつなぎます。
Rule フローチャート
ルールの読み違いを減らし、判断の流れを共有しやすくします。
Rule Builder
春先は15℃を16℃へ、真夏は30℃を28℃へなど、現場で微調整できます。
Template Builder
{TEMP}、予報、AI生成文を組み合わせ、読んだ瞬間に動ける通知文にします。
診断と連携で、記録を資産にする。
画像の状態と直近データ推移を合わせて“今やるべきこと”を文章で返し、診断結果や観察データをブログ記事として自動生成・蓄積します。
AI診断
- 画像とデータ推移をまとめて判断
- 異常の有無→対処→注意点まで一括返答
- 同じ観点で点検でき、属人化を減らす
動画生成自動化で報告も簡単
動画も生成も簡単に！報告やブログは動画の方が伝わります。
記録やブログの生成
- 毎日の観察日記を記録に残したり、自動でWordPressなどに連携して公開することもできます。
「気づく・考える・動く」を、ひとつに。
見える化、AIによる判断支援、自動制御、記録まで。
SWPFは、現場で積み重ねてきた観察や判断を、ひとつにつなげます。
小さく始めて、必要な機能を少しずつ追加しながら、
無理なく続けられる農業を支えます。
SWPFが毎日の農作業をつなぎ、より確かな栽培を支えます。
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